我對今天生成式AI能力的看法！
1987年代，在中興大學數學系教授指導下，第一屆全國電腦輔助教學軟體競賽中獲獎，我和其他三位國小老師合作，做出的數學科教學軟體，在台中高工展示。
幾天後個人並代表北上，在台師大專題報告作品，記得當場有一吳姓教授提問(幾年後發現他改任台南大學校長兼資教系教授)。
我負責的部分，就是讓電腦模擬老師的教學經驗來設計出程式並自行編寫，還談不上老師的智慧，但只會寫程式，沒有教學專長及經驗是做不出智慧型教學作品。
記得當年作品的重點是分析學生學習數學計算常見的錯誤類型，針對每項錯誤，歸納導入學生正確的回饋學習設計，如同老師和學生真實的教學情境，透過程式方法，存入電腦軟碟中(當年硬體資料庫尚未利用)，程式執行時類似AI在指導學生學習。
近36年的發展，電腦運算能力更強，網路傳遞速度更快，結構化程式語言更精進，大量雲端資料庫更快速回應，造就了AI能力的無止盡成長。
我的電腦語言及資訊工程學習,從組合語言,Fortran,Pascal,到Java,在興大,逢甲,中央大學,中教大都受過指導,甚至考上二張國際證照(SCJP&SCWCD),也有美國第一大半導體公司INTEL頒給的講師證照(在台灣沒聽過有三合一同樣第二人)。在公立及私校任電腦資訊工作20多年,也觀摩及指導後期發展的電腦輔助教學設計。如此的經驗,也只能說稍懂AI,何況一般人沒有那麼多時間接觸了解。
並不是每家資訊電腦公司靠幾個會架網站，會寫程式的人就能做到(只做到發展AI的基礎工程，看範例)，另外AI必須包含學習認知發展心理學及各種專家思維，結合語言，數學，統計，分析能力，才能成為人工智慧的AI。
由此可知，要發展良好對你有幫助的AI必須投入相當大的人力和物力，不是小公司家家都能做到。
在今年6月，第一次感受到AI的能力，我花了2000多元，買了美國一家公司的ChatGPT，在藥局用了3個多月，發現AI變笨了，以前會做的事情，變成了不會做，有改版的現象，我的AI版，不如當初回應的能力，說她笨，只會道歉，無法解決數學運算問題，但會寫出仿人造程式。
至於AI 生成器發展的股票公司，舉一實例，聯發科和矽統。一大一小，開發生成式AI能力及規模有差異，2個月來，正確分析，聯發科讓我賺了一些，最後在矽統犯儍，又吐了回去。
總之，要AI幫助你，要看你做何用途，等大公司發展出來，成熟的軟體再買，否則只會浪費錢而己。
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