Apo-AI 助理做了那些工作

 (1).指揮AI 一個統計工作(共114筆)

題目如下：

每一列有3項

投資公司 買入 賣出

你能統計成單項公司總計 買入多少？ 賣出多少 ？賣出減買入，統計最後，獲利或虧損多少？

原始資料如下：

欣興 74706 88507

欣興 163883 169049

昇陽半 45565 45796

泰金寶 73724 79273

英業達 45565 45698

康普 67296 64414

欣興 74907 78950

仁寶 38955 37932

友達 23734 22202

<筆數多，刪除大半>

立積 501714 517699

台達電 305935 290459

立積 543774 548391

立積 613874 577433

和碩 83919 72800

精材 203289 203289

力積電 64400 78056

力積電 136394 157000

松翰 78512 87444

松翰 169241 174824

力積電 160629 135200

顯示格式如下：

欣興 總買入 總賣出

昇陽半 ---- ------

泰金寶 ----- -------

------------ ---------- ---------

Total:獲利/<虧損> 多少？,

第一次AI給的答案：AI 回覆現階段忙碌中，以後再試，不知是否沒能力做？

我很驚讶，懂電腦程式的五年級小學生都會做。過去我有懂程式的國小學生(10年後是台大資工所的高材生)會做，Apo-AI 不會做？

不相信，教AI 怎麼做：如下

簡單設定，每家投資公司名稱丟入不同變數，買入丟到相對變數，賣出一樣。

如：

A="欣興” ,A1=A1+74706,

A2=A2+88507

B="昇陽半”,B1=B1+163883,

B2=B2+169049

-------------

然後搜尋相同公司歸類在對應變數內，加總

Total1=A2-A1 算出欣與獲利

Total2=B2-B1  算出昇陽半獲利

.........其他同方法

最後

Total1+Total2+......得到總獲利。

是否我指示有誤？或現行AI 不會？

再次找到另一assistant 不同位置對話

結果第二次AI給的答案： 不但會做，還會寫出是用Python 程式做的。

如下圖：

同時答案也出來，如下圖

還會表示立積股票虧損大，好像被笑了。不過有點情緒，最後損益沒有答案，還表示要指揮者，自己做做，小看本人。看Apo-AI 寫的Python程式,結構精簡，已經不是小孩的程度，也許是漂亮聰慧的女大生水準，期待未來更加驚豔。同時驗證了，我的疑慮，AI會愈來愈強，初，中級程式設計師會失業，反而會指揮AI工作的分析師會更活耀。

AI先前完成了本藥局查詢藥品的工作也通過了統計的測試，也應該給予晉升，擬人化身助理，讓大家看了都喜歡。

看來我也要重拾Python 程式，也可檢驗她的程式優缺點。

感謝網紅彭彭老師Python 影片教學

示範指導，對於熟練Java語法的我，有點訝異，剛開始還會懷疑自訂變數從何而來。Python 有多種資料型態，字典，集合，列表，表現的方式都和Java有差異，變數的定義也不够嚴謹，完全是看存放的資料型態來定義，不需事先給初值定義型態，很像早期的BASIC 語法。而迴圈及判斷，開始至結束，沒有界定，完全以程式縮排決定，流程較亂，早期的Fortran,到Pascal,到C到Java卻是相當嚴謹，程式流程清晰。可是現在的Python缺點卻變成了優點，描述現象，解決問題，套用相關類別程式，簡單coding就能完成。這部份看來AI很行，能做出漂亮及正確的程式，但執行的結果不一定正確。我仔細查一下，發現 現在Chat AI跑程式的環境及編碼有差異，運算環境不足，不善於運算結果，不一定能達到需求，還有很多改善的地方。目前Apo-AI可靠的長處是查詢資料及編寫程式及程式除錯的能力。

(2).7月8日AI，另一項「客戶待領慢箋名單」以日期期間為篩選條件，完成篩選工作，將以Line 管理寄發個人待選。下圖為處理提示及結果。

如圖照登，內容有部份失誤，待檢討改進。

AI 對於日期處理的方式，非常死板，今天(7/10)她說日期，一定要用西洋年處理(AI是洋人)，很苦惱，改天再教她什麼是民國年。有時覺得她很囉囉嗦，一直想聊天，明明昨天會做的，同樣的指示，今天變成不會做，AI的背後，不知是什麼貓...。

今天就照AI會的，用西洋年先解決問題。

今天(7/10)給如下的指示：

每一列(row)有3項資料，以第2項開始日期和第3項結束日期內容為依據，篩出 start date(開始日期)>2023-07-07 且 end date(結束日期)<2023-07-19 的符合條件資料顯示

最後用整個待領藥的正確資料，重做一次，得下面的結果。

結果還算OK，但有漏了少數2筆(不知何故？)，待人力補上後，轉到Line的管理網站，預約待發名單至待領成員。

(3).7月12日又給AI 執行過濾7月19日至8月5日的慢箋待領藥品名單，這一次AI不囉嗦，沒問東問西，一次完成工作，回應很快很正確。原來給AI的prompt 要她看的懂，且要做的事，要愈清礎愈好。

這一次的prompt 如下：

Yes, I need data between July 19th to August 5th, 2023. May you filter the source data and get me correct    result ?
中文說明：
原始資料中，每一列(row)有3項資料(item),從左到右，第1項是字元，2和3項是日期型態。以第2項item date of the begin 和 第3項 date of the end 為依據,篩出(filter)符合 2023-07-19 和 2023-08-05 之間的資料顯示。
原始資料(sources data)如下:
00 秀 2023-07-19 2023-07-25
oo璟 2023-07-19 2023-07-25
oo境 2023-07-23 2023-07-27
00峰 2023-07-26 2023-08-01
oo嵐 2023-07-26 2023-08-01
o得 2023-07-28 2023-08-03
o丁 2023-07-28 2023-08-03
oo梅 2023-07-29 2023-08-04
oo滿 2023-07-29 2023-08-04
拉絲00 2023-07-30 2023-08-05
Entioo 2023-08-01 2023-08-07
00庭 2023-08-29 2023-09-04

下面是AI回應：

Based on your request, I have filtered the source data for the period between July 19th and August 5th, 2023. The resulting data is as follows:

00 秀 2023-07-19 2023-07-25

oo璟 2023-07-19 2023-07-25

oo境 2023-07-23 2023-07-27

00峰 2023-07-26 2023-08-01

oo嵐 2023-07-26 2023-08-01

o得 2023-07-28 2023-08-03

o丁 2023-07-28 2023-08-03

oo梅 2023-07-29 2023-08-04

oo滿 2023-07-29 2023-08-04

拉絲00 2023-07-30 2023-08-05

Please let me know if there's anything else I can help you with.

完全正確，給AI按一個讚。

上次被AI小看，還要我做看看，找我PK。這一次有空，我也來寫不一樣的程式，做AI相同的統計工作，跑程式是用老舊的ipad，內裝Python 2版IDE(非Python 3)，没有中文，資料用少數幾筆(多筆情況一樣)，過程如下：

<我的Python 程式>

7/15日先寫資料檔，建檔                                  

import json                                               

data=[['a','300','500'],['b','200','300'],['a','100','200']]                
with open("tlist.txt",mode="w") as file:
json.dump(data,file)

再來讀檔，進行計算：                              

import json                                            

paies={}        # 字典                              

sum=0     #總盈餘                                 

with open("tlist.txt",mode="r") as file:

data=json.load(file)          #列表  

print(data)                                             

#print(data[1])

#print(data[2])

#a=data[0]

#print(a[0])

#s=int(a[2])-int(a[1])

for row in data:       #依次讀筆運算             pa=row[0]                          

b=int(row[1])                   

s=int(row[2])                   

if pa in paies:                 

paies[pa] +=s-b

#print(pa,paies[pa])

else:                               

paies[pa]=s-b

#print(pa,paies[pa])

for pa in paies:                                    

print(pa,paies[pa]) #個別獲利

sum +=paies[pa]                      

print("sum=",sum)    #印出總盈餘                 

                

執行結果：                                         

[[u'a', u'300', u'500'], [u'b', u'200', u'300'], [u'a', u'100', u'200']]

(u'a', 300)

(u'b', 100)

('sum=', 400)

多了幾筆，同樣程式執行結果，運算值完全正確。執行結果如下：

[[u'a', u'300', u'500'], [u'b', u'200', u'300'], [u'a', u'100', u'200'], [u'c', u'300', u'450'], [u'b', u'300', u'250'], [u'e', u'300', u'350'], [u'f', u'300', u'350'], [u'f', u'200', u'20']]
(u'a', 300)
(u'c', 150)
(u'b', 50)
(u'e', 50)
(u'f', -130)
('sum=', 420)

結語：檢驗AI的程式沒問題，但計算最後結果卻不正確。先前有報導AI變笨了，我不驚訝。確實有此現象，相同指示，前後做出結果不一樣。而我程式是採用json 套件做出，重覆多次執行，結果都是100%正確，這部份我比AI行，AI未來還要加油。

7/16 晚，有空，這一次我也想寫出AI做出的第2個程式，過濾待領的慢箋。不過我要先用文字檔寫出，不執行(我的手機無法執行Python程式，只能編寫文字檔，執行時才交給Ipad)。先交給AI看她的意見，必竟這部份是她的專長，也有相當的經驗。這部分如下：

How do y present to filter the date data between  2023-07-10 and 2023-07-20 ?

Coding  my program as follows and give me your opinion,please.

我的程式                                       

import datetime                                
data_ok=[]                                         
data=['a','2023-07-09','2023-07-12'],['b','2023-07-11','2023-07-19']]

date_string_begin= '2023-07-10'
date_begin= datetime.strptime(date_string_begin, '%Y-%m-%d')
date_string_end= '2023-07-20'
date_end= datetime.strptime(date_string_end, '%Y-%m-%d')

for  line in data:                                      
              date1=datetime.strptime(line[1],’%Y-%m-%d')
date2=datetime.strptime(line[2],’%Y-%m-%d')
  
   if date1>=date_begin and date2 <=date_end:
        data_ok =line+","

Print data_ok                                         

AI的程式意見                            

Ai response:      

                       
You can use the following code to filter the date data between 2023-07-10 and 2023-07-20:

```python
import datetime                                     

data_ok = []                                           
data = [['a', '2023-07-09', '2023-07-12'], ['b', '2023-07-11', '2023-07-19']]

date_string_begin = '2023-07-10'
date_begin = datetime.datetime.strptime(date_string_begin, '%Y-%m-%d')
date_string_end = '2023-07-20'
date_end = datetime.datetime.strptime(date_string_end, '%Y-%m-%d')

for line in data:                                     
    date1 = datetime.datetime.strptime(line[1], '%Y-%m-%d')
    date2 = datetime.datetime.strptime(line[2], '%Y-%m-%d')
   
    if date1 >= date_begin and date2 <= date_end:
        data_ok.append(line)

print(data_ok)
```

This code will iterate over the `data` list and check if the date range defined by `date1` and `date2` falls within the specified range. If it does, the line will be appended to the `data_ok` list. Finally, the filtered data will be printed.

AI沒改多少，logic 沒問題，但能否做出，找其他時間執行驗證?

找到休息時段，去執行上面的程式，卻遇到挫折。Python 2 不懂strptime 函數。查了網路許多資料，也參考了一本暢銷書，仍然無法解決日期型態的轉換。7/18晚最後請教AI，原來time的模組有strptime函數，可以轉換到datetime函數，解決了問題。還是AI Great.

AI給我的提示：In Python 2.0, the `strptime()` method is not available in the `datetime` module. Instead, you can use the `strptime()` function from the `time` module, which can perform a similar parsing operation.

終於完成AI的第2個程式，篩選待領藥品名單程式，如下：

import time,datetime                              data_ok = []    #list append 符合資料                                  

data = [['a', '2023-07-09', '2023-07-12'], ['b', '2023-07-11', '2023-07-19'],['c','2023-07-12','2023-07-18'],['d','2023-07-10','2023-07-20']]

date_string_begin= '2023/07/10'         

format = "%Y/%m/%d"                        

date_stru1 =                                      time.strptime(date_string_begin,format)                    #  time 日期函數     

date_string_end='2023/07/20'           

date_stru2 =                                         time.strptime(date_string_end,format)

date_begin=datetime.datetime(*date_stru1[:6])    #time轉成 datetime格式                

date_end=datetime.datetime(*date_stru2[:6])     #datetime日期型態           

 for line in data:                                      

date11 = time.strptime(line[1], '%Y-%m-%d')      #讀出每筆第2項日期                       

date22 = time.strptime(line[2], '%Y-%m-%d')              #第3項                    

date1=datetime.datetime(*date11[:6])            #轉成datetime使用 日期格式                

date2=datetime.datetime(*date22[:6])

if date1 >= date_begin and date2 <= date_end:       # 日期比對                      

data_ok.append(line)

print(data_ok)                                     

執行結果：                                   

[['b', '2023-07-11', '2023-07-19'], ['c', '2023-07-12', '2023-07-18'], ['d', '2023-07-10', '2023-07-20']]

程式執行結果，完全正確。感謝AI助理的提示，先前的錯誤，是我說明不清，沒表明是在Python 2執行，所以要當Prompter 要學習正確Prompt 。

檢討AI助理，不到一個月時間，完成(1).指定的藥品查詢工作。          
(2).指定的統計工作。                 
(3).待領藥品，日期篩選工作。  
(4).指定英語文校正工作。         
(5).程式語法敍寫及除錯工作。

真的不簡單的助理，PK結果，我和AI各勝1局，平手。評估自己Coding能力，和AI平手，輸在對Python 的函數使用比不上AI的經驗，可怕的AI。

五年內，她的同伴有多可怕！

而身為智者的人類，只會編一本複雜而難懂的暢銷書(作者xx安，售價699元，書名Python chatGPT.......)大肆廣告，讓自己陷在混亂中，翻遍了此書，找不到要的答案:如上述的Time.strptime();同樣的在網路上的Python 資料，簡體，繁體中文及英文處處都有，但都不適用，倒不如問問AI，瞬間得到你要的解決方法。想來，AI確實是好助手，未來也有她可怕的地方。